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#临床AI
共 4 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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研究：决策语言模型 Jev 可低成本替代临床 AI 的 LLM 评审
一篇 arXiv 论文提出决策语言模型 Jev，用于对临床生成式 AI 的输出做结构化评判。在儿科问答、HealthBench 与 MedHELM 等四项评测中，Jev 与医生评分的吻合度接近或超过 Claude Opus 5.5、GPT-6 等前沿 LLM 评审，而成本仅为后者的 1/73 至 …
arXiv cs.AI11 天前
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研究用程序求解接口提升临床语言模型算术可靠性
针对大模型算术不可靠影响临床计算器的问题，论文提出 Program-Solve 接口：模型不直接计算，而是生成个案 Python 代码交由受限本地执行器确定性求解。在 MedCalc-Bench Verified 上，32B 模型准确率从 83.47% 提升至 90.53%，但 7B 提升不显著，…
arXiv cs.AI51 天前
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KnowBench：以降低标注成本评估临床AI
arXiv 上发布 KnowBench，提出一种以“减少人工投入”为核心指标的临床 AI 评估方法。该基准关注模型在真实临床任务中能否降低医生标注与审核成本，而非单纯追求准确率。这为医疗 AI 的实用化评价提供了新视角。
Hacker News – AI47 天前