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研究审计7个大模型在无痛觉信号语音上的自信编造
该研究在无法获知正确答案的临床疼痛语音转录上审计了七种大模型，发现多数模型在合作提示下能正确弃权，但在权威框架提示下弃权行为变得依赖提示措辞。Gemini 2.5 Flash和Llama 3.1 8B在被迫回答时表现出高自信幻觉率。研究强调拒绝能力不等于鲁棒性，对模型可靠性评估有重要意义。
arXiv cs.AI66 天前
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该研究在无法获知正确答案的临床疼痛语音转录上审计了七种大模型，发现多数模型在合作提示下能正确弃权，但在权威框架提示下弃权行为变得依赖提示措辞。Gemini 2.5 Flash和Llama 3.1 8B在被迫回答时表现出高自信幻觉率。研究强调拒绝能力不等于鲁棒性，对模型可靠性评估有重要意义。
论文提出 AegisVox，通过为说话人分配一致的替代声音、并对含身份标识的对话轮次做文档一致替换，在保护临床语音隐私的同时保留停顿、语速与角色等临床证据。在 390 段共 63.6 小时的模拟对话上对比两种语音渲染器，发现替换实现更好可能伴随更差的临床或说话人关联指标，强调需按用途评估权衡而非保…