研究审计7个大模型在无痛觉信号语音上的自信编造
原文标题：Refusal Is Not Robustness: Auditing Confident Fabrication in Large Language Models on a Provably Uninformative Clinical Pain Speech Transcript
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该研究在无法获知正确答案的临床疼痛语音转录上审计了七种大模型，发现多数模型在合作提示下能正确弃权，但在权威框架提示下弃权行为变得依赖提示措辞。Gemini 2.5 Flash和Llama 3.1 8B在被迫回答时表现出高自信幻觉率。研究强调拒绝能力不等于鲁棒性，对模型可靠性评估有重要意义。
- 问题
- 幻觉与弃权基准无法确认模型是否本就不可能知道答案，难以区分合理弃权与无依据预测。
- 方法
- 用临床疼痛语音转录构造无信息场景，对比七种大模型在合作与权威框架提示下的弃权行为。
- 结果
- 无信号转录疼痛预测AUC仅0.489接近随机；权威提示下同一模型弃权率在0.18到1.00间波动。
- 影响
- 提示拒绝能力不等于鲁棒性，评估模型可靠性时须测试提示措辞敏感性。
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