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HALO:分层证据选择与强化学习优化临床标注预算

arXiv 论文提出 HALO 框架,针对纵向临床病历在有限标注预算下同时解决「保留哪些证据」与「哪些患者值得高保真标注」两个耦合问题。HALO 先用分层证据选择筛出信息量大的记录片段,再用预算感知策略分配免费、银级、金级标注来源。在心力衰竭案例中,HALO 在 8 个目标预算中的 6 个取得最高…

arXiv NLP10 小时前

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