#三值化

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将后训练三值化扩展至Qwen3-8B:能力保持与打包执行

论文将激进的后训练三值化流程从 Qwen3-4B 扩展到 Qwen3-8B,采用 KOTMS 旋转、E2M-ATQ 自适应三值化与 GPTQ 式误差补偿。8B 模型在三语料困惑度比为 1.361 倍,八项零样本任务平均准确率 64.6%(FP16 为 72.4%),机会校正后保留率 78.5%。打…

arXiv cs.LG53 天前
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Qwen3-4B训练后三值化:能力、有效位预算与部署

研究对Qwen3-4B进行端到端训练后转换,使用KOTMS旋转、E2M-ATQ三值化和GPTQ式误差补偿。最终每权重有效位1.641,准确率从64.5%降至54.7%,困惑度上升。打包运行将模型大小从8.29 GiB减至3.96 GiB,但未端到端基准测试,初步微基准显示比FP16慢4.6倍。

arXiv cs.AI60 天前

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