Ternarization（三值化）

三值化是极端量化的一种，将权重限制为{-a, 0, a}，其中 a 为缩放因子。相比二值化，它保留零值，表达能力更强。训练时通常先训练全精度模型，再通过阈值划分进行量化，并可能重新训练以恢复精度。该技术可显著加速推理（如使用位运算），适用于资源受限的嵌入式设备，但需处理精度下降问题。