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Tokenization

将原始文本切分成模型可处理的最小单元(词元)的过程,是自然语言处理的第一步。

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详细解释

分词将连续文本拆分为词、子词或字符级词元,再映射为整数ID输入模型。常见方法包括BPE、WordPiece和SentencePiece,子词分词能在词表大小与未登录词处理之间取得平衡。分词质量直接影响模型对多语言、专业术语和罕见词的处理能力,不同模型的分词器差异也会导致词元计数和上下文长度估算不同。

别名与相关写法
tokenization

相关术语

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完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

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