arXiv 提出 AdaptTok-Indic：面向印度语言的自适应分词
原文标题：AdaptTok-Indic: Script-Aware Adaptive Tokenization for Indic Languages
重要度 2/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
AdaptTok-Indic 是自适应分词的印度语言专用扩展，结合 Unicode 归一化预处理、印度语连字处理、文字感知路由与字节级边界预测。在孟加拉语和印地语上 token 生育率分别降至 1.432 与 1.388，低于 SentencePiece BPE 的 2.156 与 2.085，下游平均分 57.69 对 50.82。
- 问题
- 以英文语料为主的分词器对印度语言过度切分，token 序列偏长。
- 方法
- 在自适应分词上加入 Unicode 归一化、印度语连字处理、文字感知路由与字节级边界预测。
- 结果
- 孟加拉语/印地语 token 生育率 1.432/1.388，SentencePiece BPE 为 2.156/2.085；下游均分 57.69 对 50.82。
- 影响
- 降低印度语言 token 成本，对多语言产品的上下文占用与费用有直接收益。
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