Symbolic Reasoning（符号推理）

Symbolic Reasoning 是传统AI的核心方法，利用逻辑表达式、知识图谱和规则库进行推导和决策。它强调可解释性和精确性，适用于专家系统、数学定理证明和自然语言理解。与神经网络相比，它更擅长处理结构化知识和逻辑关系，但缺乏对模糊信息的处理能力。近年来，神经符号AI尝试将两者结合，以提升推理能力。