技术
Prefill
大模型推理的第一阶段,一次性并行处理完整输入提示并生成键值缓存。
详细解释
大模型推理分为预填充和解码两个阶段。预填充阶段对用户输入的整个提示进行前向计算,并行生成所有输入词元的键值缓存(KV Cache),为后续逐词生成做准备。该阶段计算密集、并行度高,主要受算力限制;而解码阶段逐词生成、受内存带宽限制。优化预填充效率对降低首词延迟至关重要。
别名与相关写法
prefill
相关术语
Language Model共现 2 篇
Large Language Models共现 1 篇
Generalization共现 1 篇
Long-Context共现 1 篇
Attention共现 1 篇
KV cache共现 1 篇
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