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Prefill

大模型推理的第一阶段,一次性并行处理完整输入提示并生成键值缓存。

收录于 2026/10/26相关资讯 7 篇近 30 天 4 篇在词典中查看 →

详细解释

大模型推理分为预填充和解码两个阶段。预填充阶段对用户输入的整个提示进行前向计算,并行生成所有输入词元的键值缓存(KV Cache),为后续逐词生成做准备。该阶段计算密集、并行度高,主要受算力限制;而解码阶段逐词生成、受内存带宽限制。优化预填充效率对降低首词延迟至关重要。

别名与相关写法
prefill

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完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

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