Position Bias

在推荐系统和搜索引擎中，用户更倾向于点击排名靠前的结果，导致训练数据存在位置偏差。模型若直接学习这些数据，会高估顶部位置物品的吸引力。通常采用点击模型或逆倾向加权（IPW）等方法进行纠偏，以提升排序公平性和准确性。