研究揭示大模型位置偏见：推理模型几乎免疫
原文标题：On the Position Bias of Large Language Models: A Comprehensive Study
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一篇 arXiv 论文系统研究了大语言模型的位置偏见，覆盖十亿到万亿参数规模、五种语言的多选题与多文档任务。结果显示小模型和非英语语言偏见明显，扩大模型规模与使用思维链提示可显著缓解，而具备长推理能力的思考模型几乎不受位置偏见影响。
- 问题
- 位置偏见研究多局限于小模型和英语，前沿模型与多语言表现不明。
- 方法
- 跨十亿到万亿参数、五种语言，系统测试多选题与多文档任务中的位置偏见。
- 结果
- 小模型和非英语语言偏见明显；扩大规模与思维链提示可显著缓解；思考模型几乎免疫。
- 影响
- 选型时优先考虑带长推理的思考模型可基本规避位置偏见，RAG与多选题评测设计需按语言和规模分别校准。
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