技术
LLM Training（大模型训练）
LLM Training指通过海量文本数据训练大语言模型，使其掌握语言生成与理解能力，解决通用语言任务问题，典型代表如GPT-4、Llama等，需数千GPU/TPU进行预训练、微调与对齐。
详细解释
大语言模型训练通常分为预训练、监督微调与基于人类反馈的强化学习三阶段。预训练采用自监督学习，通过预测下一个词学习语言表示；微调使用标注数据适配下游任务；RLHF利用人类偏好优化输出。训练依赖分布式并行、混合精度与梯度检查点等技术，成本极高，是AI基础设施的核心挑战。
别名与相关写法
llm training
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