技术

LLM Pipeline（大模型流水线）

LLM Pipeline 是将大型语言模型集成到多步骤处理流程中的系统架构，用于完成复杂任务如文档问答、代码生成。它解决单一模型调用无法处理长上下文、多模态或外部知识的问题，典型代表如 LangChain 和 LlamaIndex 构建的链式调用。

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详细解释

LLM Pipeline 通常包含输入处理、提示构建、模型调用、输出解析及后处理等阶段。背景是 LLM 在真实应用中需结合检索、工具调用、多轮对话等。技术说明：流水线可串行或并行，支持条件分支和循环。常见模式有 RAG（检索增强生成）、Agent 循环。工具如 LangChain 提供模块化组件，简化开发。挑战包括延迟、错误传播和成本控制。

别名与相关写法

llm pipeline