Spectra：规则驱动的KYC文档自动化处理流水线
原文标题：Spectra: A Rules-Driven LLM Pipeline for Automated KYC Document Processing
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论文针对资本市场KYC开户中人工分类、抽取与合规校验的耗时问题，提出将四方流程重构为两方并引入Spectra平台。该平台结合结构化规则引擎与LLM分类、抽取、校验智能体，把合规政策编码为可查询数据库以精准注入上下文。在真实KYC文档上实现100%分类准确率、89.4%抽取准确率，人工审核负担下降96%。
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Spectra将KYC四方流程压成两方，真实文档分类准确率100%、抽取89.4%，人工审核负担降96%
- •将传统四方KYC开户流程重构为两方，消除中间交接造成的延迟
- •规则引擎把合规政策编码为可查询数据库，实现聚焦式上下文注入
- •用LLM分类、抽取、校验智能体分解为隔离可审计阶段，而非单一巨型prompt
- •真实KYC文档上分类准确率100%、抽取准确率89.4%
- •人工审核负担下降96%，端到端开户周期有望从数周压缩
为什么重要：KYC开户是资本市场高人力成本环节，该方案给出可审计的规则+LLM混合架构，对金融合规与文档自动化产品团队有直接借鉴意义。
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