Exponential Family（指数族）

指数族分布的统一形式为 p(x|θ) = h(x) exp(η(θ)·T(x) - A(θ))，其中 T(x) 是充分统计量，η(θ) 是自然参数，A(θ) 是对数配分函数。该族具有充分统计量、共轭先验等优良性质，极大简化了估计与推断。广义线性模型（GLM）正是基于指数族构建，将线性预测子与响应变量的期望通过链接函数关联，广泛应用于回归和分类任务。