Embedding Model

嵌入模型通过神经网络将离散对象映射到低维连续空间，使相似对象距离相近。文本嵌入模型（如Word2Vec、BERT、Sentence-BERT）广泛用于检索、聚类、分类。训练目标包括对比学习、掩码语言建模。嵌入质量直接影响下游任务性能，是语义搜索和RAG系统的基石。