Deep Learning（深度学习）

深度学习基于人工神经网络，通过反向传播和梯度下降优化网络参数。其核心优势在于端到端学习，能够从原始数据中提取高层抽象特征。2012年AlexNet在ImageNet竞赛中夺冠，引发深度学习热潮。此后，卷积网络、循环网络和注意力机制等架构不断演进，推动计算机视觉、自然语言处理等领域达到新高度。