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contrastive explanation(对比解释)

Contrastive explanation 是一种解释 AI 决策的方法,通过对比“为什么是这个结果而不是另一个结果”来提供更直观的理解,而非仅说明单个预测的原因。它解决传统解释方法难以满足用户因果追问的问题,典型应用包括医疗诊断和金融风控,代表工作有 LIME 的对比变体和反事实解释。

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详细解释

对比解释源于哲学中的因果解释理论,强调解释应回答“为什么 P 而非 Q”。在 XAI 中,它通过生成反事实实例(如“如果收入高一点,贷款就会批准”)或突出关键特征差异来解释模型。方法包括反事实解释、对比规则提取等。它更符合人类认知,提升模型透明度和用户信任,是负责任 AI 的重要工具。

别名与相关写法
contrastive explanation

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完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

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