arXiv cs.AI·60 天前★ 2
定量双极论证框架中的对比解释
原文标题：Contrastive Explanations in Quantitative Bipolar Argumentation Frameworks
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AI 智能摘要
为QBAF引入对比解释，提出对比归因函数的一般形式及性质，并基于移除、梯度和Shapley值实现。在医疗和偏见识别场景中展示实用性。
- 问题
- QBAF只解释单个论点结果，无法说明两个论点结论为何不同。
- 方法
- 引入对比解释与对比归因函数的一般形式及应满足性质，并给出基于移除、梯度和Shapley值的实现。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 为可解释AI提供对比式归因工具，便于在医疗、偏见识别等场景定位结论差异来源。
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原始标题：Contrastive Explanations in Quantitative Bipolar Argumentation Frameworks
AI 中文标题：定量双极论证框架中的对比解释
来源：arXiv cs.AI · 发布于 60 天前
分类：学术研究 · AI 重要度：★ 2（2）
标签：论证框架 / 对比解释 / 可解释性 / Shapley值
关键词：argumentation / contrastive explanations / QBAF
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