Binder Design（结合剂设计）

结合剂设计通常基于目标蛋白的三维结构，设计互补的结合界面。传统方法依赖噬菌体展示和高通量筛选，耗时昂贵。深度生成模型如扩散模型和生成对抗网络可直接生成结合剂序列或结构。例如，RFdiffusion能设计新型蛋白质结合剂，实验验证成功率显著。关键技术包括几何深度学习、分子对接和自由能计算。该领域正推动个性化医疗和合成生物学发展。