技术
Affective Computing（情感计算）
情感计算是让机器识别、理解、表达和响应人类情感的技术，解决人机交互中情感缺失的问题。它融合心理学与计算机科学，典型应用包括情感机器人、心理健康监测和情感化对话系统，代表工作有MIT媒体实验室的Affectiva和Emotient。
详细解释
情感计算通过多模态信号（面部表情、语音语调、生理信号、文本）推断情感状态。关键技术包括情感分类、情感维度建模（如Valence-Arousal）和情感生成。挑战在于情感标注主观性、跨文化差异和隐私保护。随着深度学习发展，情感计算在智能客服、教育、医疗等领域展现潜力，并推动情感智能体研究。
别名与相关写法
affective computing
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