arXiv cs.AI·52 天前★ 2

情感计算的关系范式转向:情感共振与声音交互场

原文标题:Shifting Relational Paradigms for Affective Computing: Affective Resonance, Vitality Affects, and Vocal Interaction Fields

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AI 智能摘要

论文批评情感计算长期采用个体状态范式,即从孤立说话者提取离散情绪标签或唤醒/效价。作者提出关系框架,以声音动态中构成的交互场为情感分析的基本单元,并用连续自监督语音表示检测多方对话中的方向性表达耦合。实验显示耦合具有机制特异性、集中于亚秒时间尺度,并在排他语音负对照下消失。

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问题
情感计算只从孤立说话者提取离散情绪标签,忽略交互本身。
方法
以声音动态构成的交互场为分析单元,用自监督语音表示检测方向性表达耦合。
结果
耦合具机制特异性、集中于亚秒尺度,排他语音负对照下消失。
影响
为多方语音交互产品提供关系型情感建模的新信号维度。
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原始标题:Shifting Relational Paradigms for Affective Computing: Affective Resonance, Vitality Affects, and Vocal Interaction Fields
AI 中文标题:情感计算的关系范式转向:情感共振与声音交互场
来源:arXiv cs.AI · 发布于 52 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:情感计算 / 语音表示 / 自监督学习 / 交互场 / 情感共振
关键词:affective computing / self-supervised speech / vocal interaction / coupling
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