Abstention（弃权）

弃权机制通常基于模型输出的置信度分数，当低于阈值时拒绝预测。在分类任务中，选择性分类允许模型在覆盖率和准确率之间权衡。在生成任务中，模型可输出“我不知道”或请求澄清。实现方式包括贝叶斯神经网络、深度集成和温度缩放校准。弃权对于高风险领域至关重要，可减少错误传播并提升系统可信度。