贝叶斯优化

贝叶斯优化通过高斯过程等代理模型拟合目标函数，并利用采集函数平衡探索与利用，迭代选择最有潜力的点进行评估。它特别适合超参数调优和实验设计，能在少量评估下找到较优解，是自动化机器学习的重要技术。