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数据标注

数据标注是为原始数据(如图像、文本)添加标签,使其成为机器学习模型可用的训练数据的过程。

收录于 2026/10/27相关资讯 3 篇近 30 天 2 篇在词典中查看 →

详细解释

数据标注是监督学习的关键环节,直接影响模型性能。常见标注类型包括分类、边界框、关键点、语义分割等。标注方式有人工标注、半自动标注和自动标注。随着AI发展,出现了众包标注平台和AI辅助标注工具,以提高效率和质量。高质量标注数据是训练可靠模型的基础,尤其在医疗、自动驾驶等领域要求极高。

别名与相关写法
数据标注

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完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

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