Data Annotation

数据标注是监督学习的基石。图像框选、文本分类、语音转写等任务都需要人工或半自动地为样本赋予正确答案。随着大模型兴起，标注从简单分类扩展到指令微调、偏好排序和红队测试，质量与一致性直接影响模型性能，也催生了 RLHF 等依赖人类反馈的训练范式。