技术基础术语

提示工程(Prompt Engineering)

提示工程是设计优化输入提示以引导大语言模型生成期望输出的技术,解决模型输出不可控问题,典型应用包括少样本学习、思维链推理,代表工作有GPT-3的少样本提示和CoT。

收录于 2026/8/27相关资讯 110 篇近 30 天 70 篇在词典中查看 →

详细解释

提示工程通过精心构造提示词,激发大语言模型的潜在能力,无需调整模型参数。常见技术包括零样本/少样本提示、思维链(CoT)、自洽性等。CoT通过展示推理步骤提升复杂推理任务表现。提示工程降低了使用门槛,但效果依赖模型规模,且需迭代优化。它已成为AI应用开发的关键环节,并催生了自动提示优化研究。

别名与相关写法
prompt提示词chain of thoughtfew-shot

相关术语

Prompt共现 97 篇
Agent共现 19 篇
prompt injection共现 12 篇
论文共现 9 篇
Language Model共现 7 篇
Prompting共现 6 篇

相关公司

相关资讯

完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

提示工程(Prompt Engineering) 是什么?AI 术语解释 - 智讯 AI News