开源提示注入检测器能否识别真实AI代理攻击
原文标题：Can open-source prompt-injection detectors catch realistic AI agent attacks?
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作者用10个开源检测器测试629个真实AgentDojo注入攻击，攻击均嵌入普通工具输出中。结果显示没有检测器能在不误拦正常流量的情况下捕获多数攻击，最佳权衡为51%捕获率、2%误报率，Meta的Prompt Guard 2仅捕获1%。结论是防御需基于指令来源与工具调用行为，而非仅靠文本分类。
- 问题
- 开源提示注入检测器能否识别嵌入工具输出的真实AI代理攻击。
- 方法
- 用10个开源检测器对629个真实AgentDojo注入攻击做统一评测，攻击均藏在普通工具输出中。
- 结果
- 最佳权衡仅51%捕获率、2%误报率，Meta的Prompt Guard 2只捕获1%。
- 影响
- 说明纯文本分类防不住代理注入，防御应转向指令来源追踪与工具调用行为监控。
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