IQuest-Q1 发布

IQuest-Q1 展示了在强化学习训练数据中精准定位 Bug 的能力，并支持通过 Prompt 直接生成小游戏。该工具在 RL 数据质量与代码生成场景中表现突出。

论文发布 IQuest-Q1，一个总参数 320B、激活 15B 的稀疏 MoE 智能体基础模型，经三阶段训练：稳定高效预训练、细粒度中期训练与多脚手架多版本后训练，并结合模型合并整合不同专家与检查点。该模型在编码与通用任务上均展现能力，已作为开源模型发布以支持社区研究。