生产级自动研究框架

论文将 Karpathy 的 AutoResearch 范式（大模型迭代修改训练脚本并保留提升指标的改动）应用于生产级推荐系统嵌入优化，历时十二周、220 余次实验。作者识别出基础设施脆弱、智能体记忆衰减、搜索方向停滞、迭代成本不对称、指标固着五类失败模式，并提出「预防-持久化-重定向」三原则脚手架。框架带来 Recall@6 提升 1.82 倍、一致性提升 2.1 倍，并自主设计出使目录覆盖扩大 5.8 倍的纯文本回退方案。