Agora：以 Git 作为集体自动研究的共享记忆
原文标题：Agora: Git as Shared Memory for Collective AutoResearch
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论文提出 Agora，为自主研究智能体提供共享记忆，将研究记录为存储在 Git 中的只追加有向无环图，每个声明都是可检出重跑的提交。在近 12 天的持续运行中，13 个语言模型工作节点在无任务分配、无中心规划者的情况下协作解决权重迁移问题，发布 1703 项贡献，将评估指标从 3.39 降至 1.899 比特/字节，缩小了与训练后 GPT-2 124M 差距的 62%。该工作展示了共享研究状态对发现效率的潜在提升。
- 问题
- 多个自主研究智能体各自从零开始，重复搜索而非增加发现。
- 方法
- 用 Git 中只追加 DAG 记录研究，每个声明是可重跑的提交，配多样性感知选择规则避免趋同。
- 结果
- 近 12 天 13 个模型工作节点无中心调度协作，发布 1703 项贡献，指标从 3.39 降至 1.899 比特/字节，缩小与训练后 GPT-2 124M 差距的 62%。
- 影响
- 共享可验证研究状态可能让多智能体协作从重复劳动变成真正累积发现。
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