Aplaud：自适应低秩分解实现用户专属LLM

Aplaud框架扩展LoRA，将适应分解为冻结共享基和紧凑用户修正，并引入秩一残差，进一步降低每用户参数成本。在调查响应预测任务中，Aplaud在泛化和推理效率上均优于现有基于LoRA的个性化方法。