推理效率

随着大模型规模增长，推理效率成为落地关键，涉及延迟、吞吐、显存占用和单位请求成本等指标。常见优化手段包括量化、蒸馏、剪枝、KV缓存、批处理、投机解码和专用推理引擎等。提升推理效率可在不显著损失效果的前提下降低部署成本，支撑实时交互与大规模服务。