各方报道 1 篇
arXiv cs.AI·10-22 12:00★ 3
RegretBench 与 BackUpper:评测并补齐编码智能体备份意识
原文 论文提出 RegretBench 基准,含 205 个源自用户「后悔未备份」场景的可执行任务。六个前沿模型平均完成 86.1% 任务,但仅 15.2% 会在关键修改前备份。作者提出 BackUpper 插件式备份层,检查每次工具调用并保存受影响状态,恢复相似度 92.2%,每任务成本仅 0.014 美元,token 消耗比主智能体自备份少 7 倍。
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