作者参与式智能体复现审计：36 篇机器学习会议论文实测
原文标题：Author-in-the-loop Agentic Reproducibility Auditing for a Machine Learning Conference
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研究提出作者参与的协作式复现审计流程，把作者声明作为 AI 智能体调查与评估的显式输入，通过结构化清单与 GitHub 两阶段工作流连接智能体检查与作者澄清。系统部署于 36 篇会议论文、133 个实验图表，经人工复核提出 20 个问题并全部关闭。
- 问题
- 同行评审中的复现检查缺乏对作者代码预期结果的共识。
- 方法
- 把作者声明作为 AI 智能体审计的显式输入，GitHub 两阶段工作流连接检查与作者澄清。
- 结果
- 部署于 36 篇论文、133 个图表，人工复核提出 20 个问题并全部关闭。
- 影响
- 为会议复现审计提供可操作的智能体协作流程，部分复现仍未完全验证。
AI 处理过程展开/收起
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