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arXiv cs.AI·10-22 12:00★ 3
IBM 发布 ClariEdge 数据集，微调 LoRA 实现 RAG 查询澄清 96.6% 准确率
原文 论文针对检索增强生成（RAG）中的模糊查询澄清问题，发布约 3900 条样本的 ClariEdge 数据集，包含需澄清的模糊查询与无需澄清的负例。实验显示轻量微调 LoRA 达到 96.6% 分类准确率，在分类与澄清生成质量上均超过多个大模型的提示基线。研究强调难负例是区分真模糊与伪模糊查询的关键，该 LoRA 可同时用于检索前与检索后两个环节。数据集已在 Hugging Face 开放。
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