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IBM 发布 ClariEdge 数据集,微调 LoRA 实现 RAG 查询澄清 96.6% 准确率

论文针对检索增强生成(RAG)中的模糊查询澄清问题,发布约 3900 条样本的 ClariEdge 数据集,包含需澄清的模糊查询与无需澄清的负例。实验显示轻量微调 LoRA 达到 96.6% 分类准确率,在分类与澄清生成质量上均超过多个大模型的提示基线。研究强调难负例是区分真模糊与伪模糊查询的关键…

arXiv cs.AI11 天前

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