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Spectral-MoE 逐层专家利用率

arXiv 论文提出 Spectral-MoE:逐层异构专家利用率

10-15 12:00 首发·1 家媒体·1 篇报道·持续 1 天·大模型
相关方:MMeta AI
事件综述

论文提出 Spectral-,在稠密到 转换中按层异构分配专家利用率预算,而非各层固定相同激活专家数。方法包含静态(每层标量)与动态(每 调度)两种分配器。在 -2-7B、-3-8B、Qwen2.5-7B 上,动态分配在 25% FFN 利用率下显著降低 WikiText-2 困惑度并提升六任务平均准确率。

各方报道 1 篇

arXiv cs.LG·10-15 12:00★ 3
arXiv 论文提出 Spectral-MoE:逐层异构专家利用率

论文提出 Spectral-MoE,在稠密到 MoE 转换中按层异构分配专家利用率预算,而非各层固定相同激活专家数。方法包含静态(每层标量)与动态(每 调度)两种分配器。在 Llama-2-7B、Llama-3-8B、Qwen2.5-7B 上,动态分配在 25% FFN 利用率下显著降低 WikiText-2 困惑度并提升六任务平均准确率。

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