DeepSeek 与 Nvidia 对比
数据来自站内档案与报道统计，随采集每 3 小时更新。对比不构成评价，仅并列事实。
档案对照
| 维度 | 深度求索（DeepSeek） | 英伟达（Nvidia） |
|---|---|---|
| 行业 | 模型厂商 | 算力芯片 |
| 地区 | 中国 | 美国 |
| 总部 | 中国杭州 | 美国圣克拉拉 |
| 成立年份 | 2023 | 1993 |
| 代表产品 | DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 | Blackwell、H100、CUDA、DGX |
| 开源取向 | 开源 | 闭源 |
| 近 180 天报道 | 81 | 152 |
近 8 周报道热度
左起 8 周前 → 本周，柱高为该周报道量。
近期事件
- 10/23DeepSeek 千亿元融资★ 5
- 10/23投机解码接受率位置研究★ 3
- 10/23行为反事实解释推理★ 2
- 10/21DeepSeek 开源推理框架★ 4
- 10/24Microduck 机器人热销★ 2
- 10/23英伟达 Sentry 智能体安全★ 4
- 10/23英伟达 Minerva 发布★ 3
- 10/23黄仁勋谈内存供需★ 3
双方共同出现的事件
同一事件里两家公司都有报道——通常意味着直接竞争或合作。
更多维度对比
看两家的「性格差异」：谁以发布见长、谁以融资见长，谁的人事与政策曝光更多
发展脉络
AI 生成DeepSeek的脉络从技术积累开始：2025年4月预告下一代R2模型并公布新方法，同期推出DeepSeek-Prover-V2推进神经定理证明；5月V3新论文揭示其技术细节。此后进入一段以评测与安全研究为主的沉淀期，2026年8月至9月密集出现心智化能力评估、FUSE危险能力框架、ERPBench企业决策、智能体置信度校准、上下文压缩审计等研究，同时测试语音对话、发布DSec沙箱并开源昇腾组件，还任命了CFO。真正的商业化转折是2026年9月的75亿美元融资，配合大模型Flash化趋势与智能体训练论文。到2026年10月，V4.1-Flash获得7篇报道成为焦点，弹性计算扩招同步进行，显示DeepSeek正从低价开源模型供给方，转向有资本、有安全工具链、有智能体方向的综合玩家。
Nvidia的这段脉络从2025年10月DGX Spark评测开始，显示其从数据中心GPU向桌面级整机延伸。2026年3月，Nemotron 3 Super在播客中被讨论，模型软件栈进入视野。2026年8月是密集转折点：Nemotron新模型发布，亚马逊因需求激增三倍订购英伟达芯片，季度营收被报道逼近千亿美元量级，黄仁勋再次宣称实现AGI，同时传出以129亿美元收购Hugging Face、以35亿美元押注MediaTek，并推出Nemotron 3.5内容安全审核模型，讨论焦点转向「优势正超出GPU本身」。2026年9月，收购Hugging Face落地，DLSS 5发布，英伟达限用Claude，并推出代理安全平台、Isaac ROS 5.0与Robotaxi方案。2026年10月，代理安全平台与OpenAI关联的报道量达10篇，同时拟投资d-Matrix，显示其从芯片向模型生态、安全与投资布局扩张。