分层分析：Llama-3.2-1B 与 Gemma-3-1B 是否内部区分语言特征
原文标题：Do LLMs differentiate linguistic traits internally?: A layer-wise analysis
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研究对同等规模的 Llama-3.2-1B 与 Gemma-3-1B-PT 做逐层表征分析，结合分层探针与几何距离度量，考察模型是否及在何处区分字面义与习语义等语言特征。结果显示即便容量相同，两个模型组织语言信息的方式根本不同，评估人机语言理解一致性需关注内部表征几何而非仅看行为输出。
- 问题
- 同等规模模型是否在内部区分字面义与习语义等语言特征。
- 方法
- 对 Llama-3.2-1B 与 Gemma-3-1B-PT 做逐层探针加几何距离分析，用主成分载荷排序的顶层嵌入维度。
- 结果
- 未给出量化结果。
- 影响
- 评估模型语言理解不能只看输出行为，同参数量模型的内部表征组织方式可能根本不同。
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