Reels-RSI：程序级自我改进生成解说视频
原文标题：Reels-RSI: Program-Level Self-Improvement for Code-Rendered Explainer Videos
重要度 2/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
论文提出 Reels-RSI，将解说视频视为可读、可测试的程序（脚本、分镜与逐帧动画代码），由确定性渲染器生成画面，自我改进发生在程序层而非权重或提示词。系统记录每次修订的代码快照，把检查发现与修复 diff 配对生成经验教训，并编译为带正反例的静态规则。在 111 条视频的实验中，规则捕获了 4 个此前遗留的潜在缺陷，且对弱导演模型起到显著防护作用。
- 问题
- 解说视频被当作像素生成目标，难以阅读、测试与审计。
- 方法
- 将解说视频视为程序（脚本、分镜、逐帧动画代码），自我改进发生在程序层，把检查发现与修复 diff 编译为带正反例的静态规则。
- 结果
- 111 条视频实验中，规则捕获 4 个此前遗留的潜在缺陷，对弱导演模型起显著防护作用。
- 影响
- 把视频生成记忆变成可单元测试的规则，提升可审计性与弱模型鲁棒性，适合内容生产管线。
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