HPGPN：足球传球接球者预测新模型
原文标题：Hierarchical Possession-Aware Graph Pointer Network for Pass Receiver Selection
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提出层次化控球感知图指针网络HPGPN，用于足球传球接球者选择任务。该模型联合建模球员交互、事件上下文和控球时序动态，在公开数据集上提升了接球者预测性能。
- 问题
- 仅凭事件级冻结帧、球员可见性不全时预测足球传球接球者。
- 方法
- 提出层次化控球感知图指针网络，联合建模球员交互、事件上下文与控球时序动态，用指针头打分候选。
- 结果
- 在公开足球事件与冻结帧数据上提升接球者预测性能，消融验证各模块有效。
- 影响
- 为广播视角下的战术分析提供可行方案，可支撑实时解说与比赛洞察产品。
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