论文提出企业语言模型CLM架构
原文标题：Corporate Language Model (CLM): Transforming Tacit and Fragmented Enterprise Knowledge into a Sovereign, Auditable, and Executable Corporate Intelligence Layer
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企业语言模型（CLM）框架将企业的结构化、非结构化和隐性知识转化为基于本体的企业基础，支持推理和受治理执行。CLM包含神经符号网格、技能图、活数字孪生和深度安全层，已在巴西一家医院实施三个成熟度阶段。该框架旨在解决企业AI部署失败的根本原因。
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论文提出企业语言模型CLM框架，含神经符号网格等四大支柱，已在巴西一家医院落地三阶段。
- •CLM把企业结构化、非结构化、多模态与隐性知识转为本体支撑的企业基础，在其上组合推理与受治理执行。
- •四大架构支柱：神经符号网格（生成模型+知识图谱）、技能图（可复用战术/角色/异议/目标类型化组合）、活数字孪生、深度安全层。
- •深度安全层负责主权、可追溯与人工监督；Spec-as-Code范式连接落地意图与可执行产物。
- •框架含五个能力平面，已在巴西一家医院按三个成熟度阶段实施。
- •作者主张企业AI失败源于缺少结构化基座，而非模型能力不足，并称RAG脆弱、静态剧本无法推理。
为什么重要：面向企业AI架构师：这是一份把知识本体、可执行动作与治理打包的架构主张，但证据目前限于单一医院案例。
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