SAIL：面向科学研究的智能体开源模型发布
原文标题：SAIL: Scientific Agentic Intelligence via a Science-Aware Loop
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研究者发布 SAIL，一个总参数 35B、激活参数 3B 的开源模型，面向文献研究、科学编程与多步科研工作流。SAIL 通过科学感知改进循环开发，由前沿模型智能体分析其任务失败并构建针对性训练任务。该模型在科研任务上以远少于主流开源权重模型的参数取得有竞争力的表现。
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SAIL开源35B总参/3B激活，用前沿模型智能体诊断失败来造训练任务
- •SAIL总参数35B、激活参数3B，面向文献研究、科学编程与多步科研工作流
- •采用科学感知改进循环：前沿模型智能体分析任务失败并构建针对性训练任务
- •诊断覆盖文献检索与证据选择、科学编程假设与推理、长程调查的规划与修订
- •训练流程含监督微调、专家训练、多教师在线策略蒸馏与智能体强化学习
- •以远少于主流开源权重模型的参数取得有竞争力的科研任务表现
为什么重要：小激活参数模型切入科研智能体赛道，且用失败驱动自动造数据，对想低成本部署科研Agent的团队有参考价值。
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