arXiv NLP·25 天前★ 2

LASEF 框架研究多语言推理的骨架语言选择

原文标题:Which Language Should a Skeleton Speak? Language Choices in Multilingual Reasoning

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AI 智能摘要

研究提出语言感知骨架探索框架 LASEF,考察多语言数学推理中推理骨架该用哪种语言。结果显示英语骨架平均略有正向倾向,在小模型和上更明显,但校正后显著的语言级收益很少,英语并非普遍最优。作者归纳出三类骨架语言效应,并开源全部资源。

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问题
骨架式推理提示默认英语,多语言数学推理中骨架语言如何选不清楚。
方法
提出LASEF框架,结合贪心解码、多轮采样、翻译消融与跨基准验证,系统比较不同骨架语言。
结果
英语骨架平均略优,小模型和低资源语言更明显,但校正后显著的语言级收益很少。
影响
骨架语言是依赖上下文的设计变量,做多语言推理产品的团队不应默认英语最优。
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原始标题:Which Language Should a Skeleton Speak? Language Choices in Multilingual Reasoning
AI 中文标题:LASEF 框架研究多语言推理的骨架语言选择
来源:arXiv NLP · 发布于 25 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:多语言推理 / 提示工程 / 数学推理 / 大模型 / arXiv
关键词:多语言推理 / 骨架式提示 / LASEF 框架 / 数学推理 / 大模型提示
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