Jev概率模型结合搜索与多教师蒸馏：国际象棋超2200分
原文标题：From Probabilities to Decisions: Search and Multi-Teacher Distillation with Jev
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论文研究TypeSafe所称的System One概率模型Jev，将其判断嵌入Stockfish搜索，在子弹象棋中突破Lichess 2200分。实验显示Jev与Qwen3-32B双教师标注平均优于单用Qwen，且蒸馏后重排序成本远低于GPU训练。
- 问题
- 概率模型Jev在紧约束决策任务中能否配合搜索与多教师蒸馏发挥作用。
- 方法
- 把Jev判断蒸馏成轻量评估器嵌入Stockfish搜索，并研究固定标注预算下与Qwen3-32B双教师标注的分配。
- 结果
- 子弹象棋突破Lichess 2200分；双教师标注比单用Qwen高9.6 Elo；重排序用21分钟API替代5.1 GPU小时
- 影响
- 证明概率模型+搜索+蒸馏可在低推理成本下达到强决策水平，为实时智能体提供可复用的成本结构。
机构：TypeSafe
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