EmoStance：通过表情符号弱监督控制共情回应情感取向
原文标题：EmoStance: Response-Side Affective-Orientation Control for Empathetic Response Generation via Emoji Weak Supervision
重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
论文提出EmoStance框架，利用多标注者表情符号分布作为弱监督信号，控制共情回应中的反应侧情感取向。在盲评中，EmoStance以62.2%的胜率显著优于基线，尤其在上下文特异性和感知响应性方面表现突出。该方法与外部知识方法互补，代码已开源。
- 问题
- 共情回应生成难以控制对说话者情感处境的回应取向。
- 方法
- 用多标注者表情符号分布作弱监督，诱导潜在控制空间，并通过连续前缀嵌入引导冻结的指令微调 LLM。
- 结果
- 20 名标注者 800 次盲评中取得 62.2% 决定性胜率，上下文特异性与感知响应性提升最明显。
- 影响
- 为对话产品提供可控制情感取向的轻量方案，且与外部知识方法互补。
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