研究揭示持久记忆智能体的记忆信任鸿沟：Qwen3系列随能力变化出现失效
原文标题：The Memory Trust Gap: Capability-Dependent Failures in Persistent-Memory Agents
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研究发现持久记忆代理中过时存储事实可能覆盖当前权威证据，且这种危害随模型能力变化。在Qwen3系列上，较大模型更容易被看似最新的过时笔记欺骗。缓解措施也依赖能力：暴露元数据有助于强大模型，但较小模型需预先解决冲突。独立Llama系列和外部数据集上观察到相同模式。
- 问题
- 持久记忆代理中过时存储事实可能覆盖当前权威证据且无预警。
- 方法
- 构建冻结闭集动作评分基准，含收益与安全两套件，在Qwen3同族尺寸序列上做2x2x2x2因子实验。
- 结果
- 收益套件中模型以过时值回答的比例达0.92-1.00；安全套件中危害随规模增大而加剧，移除标签在所有尺寸放大过度信任。
- 影响
- 记忆代理的信任风险随模型能力放大，产品需按能力分层设计元数据暴露与冲突预解决策略。
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