研究：现成小模型能否胜任智能体框架微任务
原文标题：Measuring the Microtask Eligibility Gap: When Is an Off-the-Shelf SLM Enough for an Agent Harness?
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一篇 arXiv 论文构建了 4 项智能体微任务基准，测试 Qwen3 0.6B 至 8B 等现成小模型能否达到实践者设定的阈值。结果显示 16 种配置全部未通过资格规则，4 比特量化也无法弥补差距，缺口更多与模型规模而非精度相关。作者建议将小模型仅用于基线未达标的场景，例如用 4B 重排序器优化 BM25 候选。
- 问题
- 现成小模型能否胜任前沿大模型规划器周边的智能体微任务。
- 方法
- 构建 4 项微任务基准，用预设定阈值与置信区间资格规则扫描 Qwen3 各尺寸。
- 结果
- 16 种配置全部未通过资格规则，4 比特量化也无法弥补，Llama-3.x 上 12/12 不合格。
- 影响
- 小模型只适合基线未达标的场景，如用 4B 重排序器优化 BM25 候选。
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